我院学生论文首次被计算机视觉国际顶级会议录用

近日，我院2018级硕士研究生区富炤同学提交的科研论文“SDD-FIQA: Unsupervised Face Image Quality Assessment with Similarity Distribution Distance”被国际计算机视觉顶级会议 CVPR 2021录用(会议主页：http://cvpr2021.thecvf.com/)。CVPR全称为IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，是人工智能领域的顶级国际会议之一，属于CCF-A类。该论文第一作者是我院区富炤同学，第一属名单位为广州大学，指导教师王员根教授为通讯作者，合作单位有腾讯优图实验室（上海）、南京理工大学和厦门大学。

该工作的主要创新点包括：1）发现了人脸样本类间相似度分布与人脸图像质量高度相关；2）提出了类内-类间相似度分布距离的概念；3）从理论上导出了人脸图像质量与类内-类间相似度分布距离直接相关；4）提出了利用Wasserstein准则度量类内-类间相似度分布距离，并作为人脸图像质量评分； 5）实现了一种完全无监督的人脸图像质量评估算法，性能最好。

据悉，这也是我院学生首次在国际计算机视觉顶级会议上发表科研成果，该工作的全部代码将在Github公布，源码链接：https://github.com/GZHU-DVL，供同行参考、检验及批评指正。