近日，我院2022级硕士研究生张奥翔同学提交的科研论文“Vulnerabilities in Video Quality Assessment Models: The Challenge of Adversarial Attacks”被国际顶会 NeurIPS 2023录用，且评级为Spotlight 论文，会议主页：https://neurips.cc/。NeurIPS 2023全称为37th Anniversary Conference on Neural Information Processing Systems，是人工智能领域的顶级国际会议之一，属于CCF-A类。该论文第一作者为我院2022级硕士研究生张奥翔同学，导师王员根教授，合作者包括我院2021级硕士研究生冉钰同学和人工智能研究院唐伟轩副教授。

该论文的主要创新点包括：1）建立了对抗攻击无参考视频质量评估模型(NR-VQA)的理论框架；2）提出了分数反转边界损失函数，将模型的预测分数推向特定边界以达到误导模型的目的；3）实现了白盒和黑盒下NR-VQA模型的对抗攻击。该论文是国际首次应用对抗攻击探索黑盒下NR-VQA模型鲁棒性的工作，实验结果验证了本文方法的有效性。

论文相关信息如下：

Ao-Xiang Zhang, Yu Ran, Weixuan Tang, and Yuan-Gen Wang, “Vulnerabilities in Video Quality Assessment Models: The Challenge of Adversarial Attacks,” Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), New Orleans, USA, 2023. (Accept as a Spotlight)

论文下载： https://arxiv.org/pdf/2309.13609.pdf.

源码地址：https://github.com/GZHU-DVL/AttackVQA.