我院老师科研论文被人工智能国际顶级会议AAAI2024录用

我院苏文康老师的科研论文 《StegaStyleGAN: Towards Generic and Practical Generative Image Steganography》 和彭伟龙老师的科研论文《Manifold Constraints for Imperceptible Adversarial Attacks on Point Clouds》被国际顶级学术会议AAAI 2024录用（会议主页：https://aaai.org/aaai-conference/）。AAAI 2024的全称为 The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence，由国际先进人工智能协会主办，是人工智能领域的顶级国际学术会议之一（CCF A类）。本届AAAI会议共收到12100份提交论文（主赛道），创下历史新记录，其中2342篇论文被录用。

在苏文康老师论文中，针对现阶段生成式隐写大多为特定任务设计，难以满足实际应用需求的难题，提出了一种通用的生成式图像隐写方案StegaStyleGAN，可实现在同一框架内满足安全性、容量和鲁棒性等实际应用需求。此外，该方案还首次提出结合GAN反演来生成具有真实语义的载密图像，进一步推动了生成式隐写走向实际应用。该论文的合作者包括中山大学倪江群讲授和学生孙一言，苏老师为第一作者。

在彭伟龙老师的论文中，在3D点云安全领域首次将3D对抗点云的扰动不可感知性差归因于对流形感知失真的忽视，并提出一种新颖的流形约束通过双向可逆映射限制参数形状的失真。实验验证了流形约束使得对抗攻击在不可感知性能方面取得了卓越的表现。该论文的合作者包括广州大学网研院唐可可老师,学生何旭等，彭老师为通讯作者。

论文相关信息如下：

Wenkang Su, Jiangqun Ni, Yiyan Sun, “StegaStyleGAN: Towards Generic and Practical Generative Image Steganography”, the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024, Vancouver, BC, Canada.

Keke Tang, Xu He, Weilong Peng, Jianpeng Wu, Yawen Shi, Daizong Liu, Pan Zhou, Wenping Wang, Zhihong Tian, “Manifold Constraints for Imperceptible Adversarial Attacks on Point Clouds”, the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024, Vancouver, BC, Canada.